Próximamente
Muy pronto abrimos grupos abiertos de este curso. Si es para tu empresa, ya puedes cotizar un grupo privado en línea en vivo o presencial.
Curso de AI Management de Certiprof
Curso de preparación para la certificación AI Management Professional Certification (AIMPC™) de Certiprof, alineada a la norma ISO/IEC 42001. Aprende a establecer, implementar, mantener y mejorar un sistema de gestión de inteligencia artificial (AIMS).
Próximamente abrimos grupos abiertos. Para empresas ya está disponible bajo demanda, en línea en vivo o presencial en sus instalaciones, con fechas, horario e idioma a la medida.
- Certificación
- AI Management Professional Certification (AIMPC™) de Certiprof, alineada a ISO/IEC 42001
- Para empresas
- Bajo demanda, en línea en vivo o presencial en sus instalaciones, con fechas, horario e idioma a la medida de su equipo. Factura disponible. Cotiza un grupo Empresarial/Privado
- Para quién
Profesionales de gestión, calidad, riesgo, cumplimiento, GRC y transformación digital.
- Líderes de iniciativas de IA responsable y responsables de procesos que incorporan IA.
- Especialistas en riesgo tecnológico, seguridad, privacidad y gobierno de datos.
- No requiere programar modelos de IA.
- Objetivos
El objetivo principal es preparar a los participantes para la certificación AIMPC™ de Certiprof. Además, al concluir el curso el participante podrá:
- Comprender el propósito, alcance y estructura de un Sistema de Gestión de IA (SGIA) conforme a ISO/IEC 42001.
- Diseñar la Política de IA, los objetivos de IA y la Declaración de Aplicabilidad.
- Aplicar un enfoque basado en riesgos e impactos (ISO/IEC 23894) y traducir brechas en planes de remediación verificables.
- Examen
- Examen en línea de Certiprof: 40 preguntas de opción múltiple en 60 minutos; se aprueba con 80% (32 de 40). Credencial vigente por 3 años. Se compra aparte.
- Idioma
- Curso y examen disponibles en español o inglés
Temario
1. Fundamentos y contexto del SGIA (ISO/IEC 42001, cláusulas 1–4)
- Propósito y aplicabilidad del Sistema de Gestión de IA (SGIA)
- Terminología esencial: sistema de IA, ciclo de vida, control, impacto y Declaración de Aplicabilidad
- Contexto de la organización, partes interesadas y alcance del SGIA
2. Liderazgo, política y planificación (cláusulas 5–6)
- Compromiso de la alta dirección, Política de IA, roles y responsabilidades
- Objetivos de IA medibles y planeación basada en riesgos y oportunidades
- Evaluación de impactos y la cadena riesgo, control, Declaración de Aplicabilidad y plan de tratamiento
3. Soporte, recursos y operación (cláusulas 7–8, Anexo A)
- Recursos, competencias, comunicación e información documentada
- Controles operativos, gestión de cambios y procesos de terceros
- Documentación de recursos de IA: datos, herramientas, infraestructura y personas
4. Gestión de controles, riesgos e impactos (Anexos A y B, ISO/IEC 23894)
- Evaluación y tratamiento del riesgo de IA
- Diseño y mantenimiento de la Declaración de Aplicabilidad
- Impactos sobre individuos, grupos y sociedad; proporcionalidad de los controles
5. Medición del desempeño y aseguramiento operativo (cláusulas 9.1 y 9.3)
- Qué medir, métodos e indicadores del sistema de IA
- Revisión por la dirección y juicios de eficacia
6. Mejora continua y optimización (cláusula 10)
- Brechas de control, priorización y planes de remediación
- Causa raíz y verificación de eficacia de las acciones
7. Preparación para el examen de certificación AIMPC™
- 40 preguntas de opción múltiple
- Distribución: Contexto 10%, Aseguramiento 20%, Medición 25%, Controles 30% y Mejora 15%