ISTQB Certified Tester Foundation Level 4.0 (CTFL) — Live Online

0.1 Purpose of this Syllabus
0.2 Software Testing with Generative AI
0.3 Career Path for Testers
0.4 Business Outcomes
0.5 Examinable Learning Objectives, Hands-on Objectives and Cognitive Level of Knowledge
0.6 The Certified Tester Testing with Generative AI Certificate Exam
0.7 Accreditation
0.8 Handling of Standards
0.9 Level of Detail
0.10 How this Syllabus is Organized

1.1 Generative AI Foundations and Key Concepts
1.1.1 AI Spectrum: Symbolic AI, Classical Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI
1.1.2 Basics of Generative AI and LLMs
1.1.3 Foundation, Instruction-Tuned and Reasoning LLMs
1.1.4 Multimodal LLMs and Vision-Language Models
1.2 Leveraging Generative AI in Software Testing: Core Principles
1.2.1 Key LLM Capabilities for Test Tasks
1.2.2 AI Chatbots and LLM-Powered Testing Applications for Software Testing

2.1 Effective Prompt Development
2.1.1 Structure of Prompts for Generative AI in Software Testing
2.1.2 Core Prompting Techniques for Software Testing
2.1.3 System Prompt and User Prompt
2.2 Applying Prompt Engineering Techniques to Software Test Tasks
2.2.1 Test Analysis with Generative AI
2.2.2 Test Design and Test Implementation with Generative AI
2.2.3 Automated Regression Testing with Generative AI
2.2.4 Test Monitoring and Test Control with Generative AI
2.2.5 Choosing Prompting Techniques for Software Testing
2.3 Evaluate Generative AI Results and Refine Prompts for Software Test Tasks
2.3.1 Metrics for Evaluating the Results of Generative AI on Test Tasks
2.3.2 Techniques for Evaluating and Iteratively Refining Prompts

3.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases
3.1.1 Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in Generative AI
3.1.2 Identify Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in LLM Output
3.1.3 Mitigation Techniques of GenAI Hallucinations, Reasoning Errors and Biases in Software Test Tasks
3.1.4 Mitigation of Non-Deterministic Behavior of LLMs
3.2 Data Privacy and Security Risks of Generative AI in Software Testing
3.2.1 Data Privacy and Security Risks Associated with Using Generative AI
3.2.2 Data Privacy and Vulnerabilities in Generative AI for Test Processes and Tools
3.2.3 Mitigation Strategies to Protect Data Privacy and Enhance Security in Testing with Generative AI
3.3 Energy Consumption and Environmental Impact of Generative AI in Software Testing
3.3.1 The Impact of Using GenAI on Energy Consumption and CO2 Emissions
3.4 AI Regulations, Standards, and Best Practice Frameworks
3.4.1 AI Regulations, Standards and Frameworks Relevant to GenAI in Software Testing

4.1 Architectural Approaches for LLM-Powered Test Infrastructure
4.1.1 Key Architectural Components and Concepts of LLM-Powered Test Infrastructure
4.1.2 Retrieval-Augmented Generation
4.1.3 The Role of LLM-Powered Agents in Automating Test Processes
4.2 Fine-Tuning and LLMOps: Operationalizing Generative AI for Software Testing
4.2.1 Fine-Tuning LLMs for Test Tasks
4.2.2 LLMOps when Deploying and Managing LLMs for Software Testing

5.1 Roadmap for the Adoption of Generative AI in Software Testing
5.1.1 Risks of Shadow AI
5.1.2 Key Aspects of a Generative AI Strategy in Software Testing
5.1.3 Selecting LLMs/SLMs for Software Test Tasks
5.1.4 Phases when Adopting Generative AI in Software Testing
5.2 Manage Change when Adopting Generative AI for Software Testing
5.2.1 Essential Skills and Knowledge for Testing with Generative AI
5.2.2 Building Generative AI Capabilities in Test Teams
5.2.3 Evolving Test Processes in AI-Enabled Test Organizations

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NOTA: Los pagos con descuento para varias personas deben realizarse desde una misma cuenta en una sola exhibición, si necesitas ayuda contáctanos!

No es necesario, pero idealmente solicitamos tener al menos 6 meses de experiencia, ya que algunos conceptos pudieran considerarse algo "avanzados" en caso de no tener nada de experiencia, sin embargo, hemos tenido alumnos sin ninguna experiencia que han tomado el curso y han logrado certificarse.

Basicamente con cualquier computadora actual podrás tomar el curso, incluso desde un celular o tablet/iPad!

El acceso a los videos es únicamente por la plataforma "SharePoint", no es posible descargarlos como un archivo, pero si es posible visualizarlos en cualquier computadora, celular o TV sin ningún problema.

No te preocupes, para iniciar el curso te agregaremos a un grupo de WhatsApp, esto normalmente lo hacemos un día antes de iniciar las sesiones, ya que normalmente tenemos inscritos que llegan el último día de inscripción y para evitar mandarles información de acceso a todos de manera repetida esperamos a que ya estén inscritos la mayoría de personas al último día, si tu curso inicia un sábado, el viernes por la noche te agregaremos al grupo de WhatsApp, desde ahí, podrás ingresar a la sesión de Teams

Solo Microsoft Teams, asegurate de tener una conexion a internet estable, es lo que mas podría afectar en tu experiencia del curso.