Curso ISTQB AI Tester (e-Learning)

Curso ISTQB AI Tester (e-Learning)

Precio habitual$ 2,500.00
/

Entrenamientos Oficiales ISTQB

Prepárate para tu certificación internacional

Aprende con expertos certificados y aprueba el examen ISTQB con confianza

¿Cómo me ayuda el ISTQB?

Sobre el curso ISTQB AI Testing

El curso ISTQB AI Testing está diseñado para profesionales de testing y QA que desean adquirir conocimientos especializados en la prueba de sistemas basados en Inteligencia Artificial.

Aprenderás los fundamentos de la IA aplicada al testing, las técnicas para diseñar y ejecutar pruebas en sistemas de machine learning, y cómo evaluar la calidad, transparencia y ética de los modelos de IA.

Con este curso, impartido por instructores certificados, obtendrás la preparación necesaria para presentar el examen oficial y convertirte en un ISTQB Certified AI Tester, ampliando tus oportunidades en un mercado digital cada vez más orientado a la inteligencia artificial.

20 Horas

de grabaciones divididas por temas

Instructores Expertos

Todos nuestros entrenadores estan certificados y han sido registrados y verificados por el ISTQB.

Material Actualizado

Accede a la versión más actualizada del ISTQB. Todo nuestro material es oficial, certificado y verificado por el propio ISTQB, garantizando calidad y confianza en tu preparación.

Simulador de examen

Obtendrás un examen de prueba oficial que simula la experiencia real del examen.

Descuento en Examen

20% de descuento al adquirir el exámen de certificación a través de ISQI.org

Certificación Internacional

El ISTQB tiene mas de 1,000,000 de personas certificadas a nivel mundial, es el estándar utilizado por empresas de todo el mundo en el area de Software Testing

Obtendrás un
"digital badge"

Al aprobar tu examen oficial, podrás compartirlo en LinkedIn y verificar su validez en la página de ISQI.com

Certifícate

El mundo de la tecnología evoluciona cada día, y estar preparado marca la diferencia. Capacitarte y certificarte te abre las puertas a nuevas oportunidades profesionales, aumenta tu valor en el mercado laboral y te brinda las herramientas para enfrentar los retos digitales con confianza

Temario

1.1 Definition of AI and AI Effect
1.2 Narrow, General and Super AI
1.3 AI-Based and Conventional Systems
1.4 AI Technologies
1.5 AI Development Frameworks
1.6 Hardware for AI-Based Systems
1.7 AI as a Service (AIaaS)

  • 1.7.1 Contracts for AI as a Service
  • 1.7.2 AIaaS Examples

1.8 Pre-Trained Models

  • 1.8.1 Introduction to Pre-Trained Models
  • 1.8.2 Transfer Learning
  • 1.8.3 Risks of Using Pre-Trained Models

1.9 Standards, Regulations and AI

2.1 Flexibility and Adaptability
2.2 Autonomy
2.3 Evolution
2.4 Bias
2.5 Ethics
2.6 Side Effects and Reward Hacking
2.7 Transparency, Interpretability and Explainability
2.8 Safety and AI

3.1 Forms of ML

  • 3.1.1 Supervised Learning
  • 3.1.2 Unsupervised Learning
  • 3.1.3 Reinforcement Learning

3.2 ML Workflow
3.3 Selecting a Form of ML
3.4 ML Algorithm Selection
3.5 Overfitting and Underfitting

  • 3.5.1 Overfitting
  • 3.5.2 Underfitting
  • 3.5.3 Hands-On ExerciseP
  • 3.2.4 Consideraciones para los Procesos de Desarrollo/Aseguramiento de la Calidad

3.3 Desarrollo de la SAP

  • 3.3.1 Introducción al desarrollo de la SAP
  • 3.3.2 Compatibilidad entre la SAP y el SSP
  • 3.3.3 Sincronización entre la SAP y el SSP
  • 3.3.4 Construcción de la reutilización en la SAP
  • 3.3.5 Soporte para una Variedad de Sistemas Objetivo

4.1 Data Preparation

  • 4.1.1 Challenges
  • 4.1.2 Hands-On Exercise

4.2 Training, Validation and Test Datasets

  • 4.2.1 Hands-On Exercise

4.3 Dataset Quality Issues
4.4 Data Quality Impact
4.5 Data Labelling

  • 4.5.1 Labelling Approaches
  • 4.5.2 Mislabeled Data

5.1 Confusion Matrix
5.2 Metrics for Classification, Regression, Clustering
5.3 Metric Limitations
5.4 Metric Selection
5.4.1 Hands-On Exercise
5.5 Benchmark Suites

6.1 Neural Networks

  • 6.1.1 Hands-On Exercise

6.2 Coverage Measures

7.1 Specification
7.2 Test Levels

  • 7.2.1 Input Data
  • 7.2.2 ML Model
  • 7.2.3 Component
  • 7.2.4 Integration
  • 7.2.5 System
  • 7.2.6 Acceptance

7.3 Test Data
7.4 Automation Bias
7.5 AI Component Documentation
7.6 Concept Drift
7.7 Selecting a Test Approach

8.1 Self-Learning Systems
8.2 Autonomous Systems
8.3 Bias Types
8.4 Probabilistic Systems
8.5 Complex Systems
8.6 Explainability
8.6.1Hands-On Exercise
8.7 Test Oracles
8.8 Acceptance Criteria

9.1 Use this text to answer questions in as much detail as possible for your customers.

10.1 Test Environments
10.2 Virtual Test Environments

11.1 AI for Testing

  • 11.1.1 Hands-On Exercise

11.2 AI in Defect Analysis
11.3 Test Case Generation
11.4 Regression Test Optimization
11.5 Defect Prediction

  • 11.5.1 Hands-On Exercise
  • 11.6 UI Testing
  • 11.6.1 Through GUI
  • 11.6.2 Using GUI

Reviews de ex-alumnos

★★★★★

Las explicaciones del profesor y cómo compartía su experiencia fueron muy claras. Todo excelente, ya he tomado varios cursos con Cool Testers y siempre cumplen con lo prometido.

Luis Francisco Contreras González

Aguascalientes, México

Preguntas Frecuentes

Sí. El contenido está basado en el material oficial ISTQB v4.0 y cubre exactamente los mismos temas. La diferencia principal es que en la versión online en vivo puedes interactuar directamente con el instructor y resolver dudas en tiempo real.

Tienes tres opciones de acceso:

  • Suscripción mensual: paga mes a mes y mantén acceso activo mientras tu suscripción esté vigente.
  • Acceso anual: paga una sola vez y disfruta de 12 meses completos de acceso.
  • Acceso permanente: un solo pago y el curso será tuyo de por vida.

Además, puedes elegir si tu acceso es:

  • A un curso individual (ej. solo ISTQB Foundations).
  • Acceso completo a todos los cursos disponibles en la plataforma de autoaprendizaje.

- "MASDE3" Si un grupo de mas de 3 personas se inscribe a un curso, todos obtienen un 33% de descuento.

- "SOYCOOLTESTER": Si perteneces a nuestro grupo de facebook obtienes este descuento :D

NOTA: Los pagos con descuento para varias personas deben realizarse desde una misma cuenta en una sola exhibición, si necesitas ayuda contáctanos!

Sí. Al concluir el curso recibirás un certificado digital de participación emitido porCool Testers, el cual avala tu preparación oficial.

Pregrabado:acceso inmediato 24/7, flexibilidad total, estudias a tu ritmo, menor costo.
Online en vivo:clases en tiempo real con un instructor, interacción directa, resolución inmediata de dudas y posibilidad de networking con otros participantes.

  • Flexibilidad de horarios.
  • Repetir las lecciones todas las veces que necesites.
  • Avanzar a tu propio ritmo.
  • Acceso desde cualquier dispositivo.

Sí. Ambos cursos utilizan el material oficial verificado por ISTQB. La diferencia radica en la modalidad de aprendizaje, no en el contenido.

Sí. Aunque no hay interacción en vivo, tendrás acceso a material de apoyo, foros/comunidad de estudiantes y soporte por correo o chat con el equipo de Cool Testers. Incluso puedes programar una sesión con el instructor (Sujeto a disponibilidad de horario)

Sí. Al inscribirte en cualquiera de las modalidades (pregrabado o en vivo), recibirás acceso al 20% de descuento en el examen oficial al adquirirlo através de ISQI.org

Sí, puedes hacer unupgradepagando la diferencia de precio entre ambas modalidades. (sólo aplica para el mismo curso adquirido y cuando se adquirió individualmente en acceso permanente)

En cuanto a experiencia, es altamente recomendable tener experiencia en proyectos de AI y/o conocimientos de Python. Para presentar el examen para la certificación oficial de ISTQB AI Testing es requisito indispensable contar con la certificación ISTQB Foundation Level.

.

El acceso a los videos es únicamente por la plataforma, no es posible descargarlos como un archivo, pero si es posible visualizarlos en cualquier computadora, celular o TV sin ningún problema.

Otros cursos disponibles en e-Learning