Curso Implementa un área de Automatización de Pruebas (e-Learning)

1.1 ¿Qué son las Pruebas Automatizadas?
1.2 Ventajas de las Pruebas Automatizadas
1.3 Limitaciones de las Pruebas Automatizadas
1.4 Ventajas y Desventajas de las Pruebas Manuales
1.5 Complejidad y Costo del SW
1.6 Atributos para Pruebas Automatizadas
1.7 Componentes del Ecosistema de Automatización
1.8 Proceso General de Automatización de Pruebas
1.9 Ciclo de Vida de Automatización VS Fases del Proyecto
1.10 Práctica Tema 1

2.1 Consideraciones Iniciales
2.2 Retos en la Adopción
2.3 Proceso de Evaluación
2.4 Práctica Tema 2

3.1 Componentes de la Automatización de Pruebas
3.2 Administración del Ambiente de Pruebas
3.3 Áreas clave para configurar en el entorno de Pruebas de Software
3.4 Proceso de configuración del entorno de prueba de software
3.5 Gestión del entorno de prueba
3.6 Desafíos en la configuración de la gestión del entorno de prueba
3.7 Mejores prácticas para configuración del entorno de prueba
3.8 Frameworks de Automatización, arquitecturas comunes
3.9 Resumen con una imagen

4.1 FODA, DAFO, SWOT
4.2 Mapa Estratégico
4.3 Retorno de Inversión (ROI)
4.4 ROI - Factores de Cálculo
4.5 Errores comunes del rol
4.6 Factores de riesgo y conclusiones

5.1 Principales Roles
5.2 Configuración de Campo
5.3 Equipo Centralizado
5.4 Equipo Descentralizado
5.5 Modelo de Armonización

6.1 ¿Cómo seleccionar la mejor herramienta para mi proyecto?
6.2 Tipos de Herramientas de Prueba
6.3 Elementos de Análisis de Factibilidad
6.4 Proceso General de Selección
6.5 Herramientas Sugeridas
6.6 Proceso general de selección de Herramienta de Soporte

7.1 Factores principales a considerar en la estimación
7.2 Distintos modelos para estimar
7.3 Modelo basado en puntos de caso de pruebas TCP

8.1 Frameworks de Automatización
8.2 Linear Automation Framework
8.3 Data-Driven Framework
8.4 Keyword or Table Driven Framework
8.5 Modular Based Testing Framework
8.6 Library Architecture Testing Framework
8.7 Hybrid Testing Framework
8.8 Behavior Driven Development (BDD) Framework

9.1 Administración del Proyecto
9.2 Pasos de Arranque de un Proyecto
9.3 Gestión Eficaz de un Proyecto
9.4 Consejos para la Gestión de Recursos
9.5 Herramientas Utilizadas para la Elaboración de Informes
9.6 Workflows

10.1 Pruebas Bajo el Modelo de Cascada
10.2 Modelos Ágiles
10.3 TDD / BDD / ATDD
10.4 ¿Qué Automatizar en Agile?
10.5 ¿Dónde empezar? Mejores Prácticas y Desafíos

11.1 Manejo de Riesgos
11.2 Modelo de Evaluación de Riesgos
11.3 Análisis Cualitativo de Riesgos
11.4 Análisis Cuantitativo de Riesgos
11.5 Planeación de Respuesta al Riesgo
11.6 Riesgos inherentes a automatización de pruebas

12.1 Anatomía de un proyecto de AI y su impacto en el área de QA
12.2 Tendencias para el 2024

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Sí, es recomendable tener conocimientos generales de pruebas de software y automatización, además de experiencia mínima en QA o gestión de proyectos.

Este curso está diseñado para perfiles que buscan liderar, planificar y dirigir la automatización a nivel organizacional, más que para aprender a programar o crear scripts de prueba.

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